人工知能

AIモデル

畳み込み

1.畳み込みとは 畳み込み(たたみこみ、英: Convolution)とは、2つの関数を合わせて新しい関数を作る数学的な操作です。主に信号処理や画像処理、機械学習(特に畳み込みニューラルネットワーク、CNN)で広く使用されます。 畳み込みの...
AIモデル

単純パーセプトロン

1.概要 単純パーセプトロンは、最も基本的な形式のニューラルネットワークで、1つのニューロンから構成されます。入力ベクトルと重みベクトルの内積にバイアスを加え、その結果を活性化関数(しきい値関数)によって出力します。線形分離可能な問題に対し...
AIモデル

トランスフォーマー(Transformer)

1.概要トランスフォーマーの元となるアーキテクチャは、以下の論文で発表されました: Title: Attention Is All You Need Authors: Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki P...