AIモデル 畳み込み 1.畳み込みとは 畳み込み(たたみこみ、英: Convolution)とは、2つの関数を合わせて新しい関数を作る数学的な操作です。主に信号処理や画像処理、機械学習(特に畳み込みニューラルネットワーク、CNN)で広く使用されます。 畳み込みの... 2024.07.28 AIモデル人工知能
AIモデル 単純パーセプトロン 1.概要 単純パーセプトロンは、最も基本的な形式のニューラルネットワークで、1つのニューロンから構成されます。入力ベクトルと重みベクトルの内積にバイアスを加え、その結果を活性化関数(しきい値関数)によって出力します。線形分離可能な問題に対し... 2024.07.21 AIモデル人工知能
AIモデル トランスフォーマー(Transformer) 1.概要トランスフォーマーの元となるアーキテクチャは、以下の論文で発表されました: Title: Attention Is All You Need Authors: Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki P... 2024.07.17 AIモデル人工知能